国家统计局南充调查队积极探索，运用不同技术手段，降低调查成本、提高工作效率，高质量采集居民消费价格指数(CPI)调查中各项调查数据。

部门行政记录具有真实性高、数据量大等特点，南充队积极构建多部门间信息共享和常态合作机制，采集部门行政记录，召开联席会议研究数据的接收、分析和评估应用，多维度利用各部门行政数据开展数据加工，从而获取较为准确且全面的价格数据。通过与市发改委合作，实时共享最新水电气价格调整相关文件，掌握最新水电气价格变化情况，同时，与水、电、气运营管理部门加强沟通联系，核实了解水电气价格实际执行情况，随机走访部分客户进行实地核实，从而获取更为准确的价格数据。

为减轻调查员工作量，同时减少数据采集的人为差错，南充队积极探索，大胆实践，在药房、商场、超市、大型生鲜市场等具备扫描器的调查点，探索扫描技术在价格数据采集中的应用。通过与人工采价双轨运行，将采集结果交叉比对进行多源验证，扫描数据更具真实性与便捷性。在报表企业(单位)数据后台管理部门，确定一名工作人员从后台提取数据，减轻了调查员和调查对象的负担，有效节约了人力成本，提高统计调查的工作效率。后台数据所具有的规模性降低了同质可比数据采集的难度，系统自动生成数据，有效降低了调查数据的人为差错。

通过开展大量市场调研，南充队细研网采规格品种类，将网络价格更符合市场走势的规格品采集方式进行更替，同时根据网采特点创新建立数据采集调查台账，实时保存规格品价格网采页面，以便后期复验。南充队以资料收集为基础，建立数据可视化资料库，利用“爬虫”技术，增加数据规模量，在原有规格品的采价资料库中利用Python语言模拟浏览器模版，快速引入商超大数据、携程旅行网重点航线机票价格，增加数据规模量。同时，做好资料库数据整理工作，重点整理近年来食品、猪肉、房价等市、片区、省、国家相关指数和具体价格，特别是食品类引入中国农业信息网重点农产品市场平台价格，尽可能保证资料库数据的丰富性、关联性、可比性。打破用基本图形阐述数据的传统方式，学用、活用统计数据分析SPSS软件，多角度多侧面观察数据达到数据可视化，搭建多元线性回归模型。在规格品选取中可能受商品地区、代表性、采价时间等多变量影响，需要研究多个自变量的回归分析来论证价格数据质量的准确性。通过结合多个来源的价格数据，获得动态可视化图表达，以达到丰富的交互式可视化效果，使当期采集的价格数据可以快速与历史数据、周边数据“横纵向”比对，为更加有效地评估调查数据质量奠定基础。(作者 李锦楠 冷丁)