总结好、解读好、分析好经济和民生形势，为国家宏观调控和湖南经济社会持续健康发展提供统计调查服务，是当前湖南国家调查队的重要职责。这就要求我们说清楚调查数据的来龙去脉，道明白数据之间的逻辑关系，讲精彩数据背后的民生故事，通过对调查数据的分析研究，提出有见地、有价值的决策咨询建议。

增强政治性，提升分析研究的温度。国家调查队作为政治机关，要将坚持以人民为中心的发展思想和对人民的大爱情怀体现到搞准调查数据、做好分析研究中。要找准调查数据和分析研究成果“取之于民，用之于民”的职责定位。要清醒地认识到，我们撰写的每一篇分析研究报告都与国计民生息息相关，与老百姓生活日常息息相关。只有“心中有民、心中敬民、心中为民”，用对人民的大情大爱，切切实实将“民之关切”体现到每一篇分析研究报告及每一条对策建议里，才能用有温度的决策咨询建议，反映民之所忧，体现民之所盼，当好“数库”“智库”。

增强时代性，提升分析研究的维度。有多大格局，能干多大事业。国家调查队要做好分析研究，只有胸怀“国之大者”，在服务社会主义现代化建设中找准坐标定位，在服务民生改善中提升视野格局，才能从多个维度让“数据”变得生动。这就要求我们在做分析研究时，紧跟建设社会主义现代化国家新征程新步伐，及时跟进把握党中央国务院重大决策部署，落实国家统计局、省委省政府工作要求，自觉站在全局的高度，充分发挥国家调查队系统机动灵活、快速高效的优势，在重点监测评价国家重大发展战略实施情况、重大风险挑战应对成效、人民群众反映突出问题解决情况等方面，强化对经济社会领域热点难点重点问题的统计调查和分析研究，加强对推动高质量发展情况的统计监督。只有这样，才能更加有效地发挥统计调查监督职能作用，为党中央国务院及地方党委政府科学决策、推动民生改善提供高质量的统计调查服务。

增强敏锐性，提升分析研究的新度。今年中央经济工作会议指出，世纪疫情冲击下，百年变局加速演进。敏锐发现并超前捕捉大变局中的隐患，数据分析是最有效的工具。国家调查队掌握着大量的第一手情况和资料，在运用调查数据进行监测预警、提前发现排查隐藏在数据背后的风险隐患、查找经济社会发展中的短板弱项、及时发现苗头性倾向性趋势性问题、提出务实有效的意见建议方面是有优势的。如城镇调查失业率数据，我们不仅要关注整体失业率变动情况，更要关注各个群体的就业差别，尤其是应届毕业生、农民工、退伍军人等重点群体的就业情况，7月要重点关注毕业生的就业新变化，春节前后要重点关注农民工就业新变化。只有这样，“死数据”才能变成“活情况”，才能每次分析都能找出一些新特点，发现一些新问题，提出一些新建议。

增强系统性，提升分析研究的深度。任何事物都不是孤立的。要坚持系统观念，注重分析研究的前瞻性、全局性、整体性。不能片面地看待经济数据、经济现象，要系统地深入分析、把握趋势。如PPI持续高位运行问题，从宏观上看，主要原因是受国际大宗商品价格上涨的推动，对生产和人民生活肯定会带来影响。但从中观、微观看，PPI变动是一件“几家欢乐几家愁”的事情，上游工业行业利润上升，中下游企业面临着巨大的成本压力，利润空间被挤压，一些企业亏损增加。对此，我们要及时跟进、深入解析。一要根据湖南的工业结构，分析谁在“欢乐”谁在“愁”，“欢乐”的有多少，“愁”的有多少，继而提出湖南该怎样扬长避短的建议;二要分析购进价格涨幅高于出厂价格的“剪刀差”对全省企业利润的影响，从财政政策、银行贷款等方面提出对企业“分企施策”的对策建议;三要分析PPI对CPI的传导、企业利润增加、减少对职工工资的影响等对老百姓生活的影响程度，从市场保供稳价、居民收入增长等方面提出对策建议。只有系统分析，提出对策建议，调查研究才会有深度、有力度。

增强独特性，提升分析研究的亮度。调查队系统作为国家统计局的直属调查机构，依法独立行使统计调查、统计监督的职权，尤其是在农业生产、就业、居民收入消费、市场价格、脱贫县监测、PMI调查、民生保障监测等方面发挥着重要作用。如CPI数据，如何从结构分析中动态性及时提出调控建议和联动机制建议，调查队要将其“话语权”用对、用好。这需要我们将“一家有之”的数据分析好、研究透，提出有针对性的对策建议，只有这样才能将国家调查队的品牌擦得更亮。

增强可靠性，提升分析研究的精度。数据质量是统计调查工作的生命线。说一千、道一万，如果数据不精准，再怎么分析研判都无济于事，甚至可能出现误导。为此，我们要始终坚持以数据质量为中心，确保分析研究的基础数据可靠。要坚决反对为了分析而“分析”、为了建议而“建议”，包括专题调研，千万不能马虎、应付。数据的真实可靠除了夯实基层基础工作、确保源头数据源清流洁、坚持依法依规统计外，还需要我们在审核评估中下足功夫。如粮食产量数据出来后，不光要从粮食面积、单产上进行分析，还要从种植户的构成、地域分布上进行精准分析。规模户的情况和散户肯定存在差异，同一年份湘南、湘西、湘东、湘北也可能有差异，这些差异体现在什么地方?还有气候、品种对生产的影响有多大?农资价格、粮食价格对农民收入及种粮积极性的影响有多大?只有把这些数据与情况都做到“心中有底”了，才能提出精准、有价值的对策建议。