邱 林

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许多消费者发现，今年的“双11”，电商APP不知不觉多了很多新功能——淘宝上线了AI找低价、AI万能搜、AI生成购物清单等；京东推出了AI搜索和AI识图；抖音电商反向植入大模型，在AI浪潮的带动下，更多的AI购物应用软件落地。

在实际操作中，由于AI购物如天降神兵，能帮消费者更有效地解决复杂需求。但有时候却压迫感十足，影响了消费者购物的美感和愿望。

不知道该买什么，AI帮你搜；拿不准口红的色号，AI替你试；半夜购物有疑问，AI客服随时应答……今年“双11”，从挑选商品到完成下单，从虚拟试妆到售后咨询，各大电商平台不约而同地把AI嵌进了购物全流程。

有分析认为，消费者可以从三个层面体验AI购物：一是提升决策效率，变“人找货”为“货找人”的精准匹配；二是重构交互模式，从“搜索框”走向“对话式、场景式”购物，这使AI购物变得更自然、更人性化；三是优化平台运营，实现降本增效与体验优化，比如智能客服、供应链预测、动态定价等等。

一个比较明显的感受是：往年“双11”时，各家平台早已开启铺天盖地的、堪比奥数的优惠规则轰炸，满减叠红包、定金抵尾款、组队做任务的提醒占满手机通知栏，规则越多，越怕买亏。

但今年却有所不同。从万能搜到帮你挑，AI导购在“双11”被包装成“比你更懂你”的购物助手。然而，不少消费者却在使用中发现，有了AI导购，不仅没省时，反而添了堵。

近日，一位消费者想着用AI能免去海选的麻烦，便尝试了某平台的“AI万能搜”。系统倒是很“敬业”，接连提问：“喜欢什么裙长？”“偏爱哪种碎花？”“预算多少？”她花了15分钟一一作答，满心期待有个精准推荐，谁知最后系统却显示数据为空。

AI通过精准推荐、限时促销等手段，可能激发非理性的消费。限时秒杀、库存提示等设计会激活消费者“害怕错过”的心理，促使快速决策。但是部分消费者可能因过度依赖AI推荐而减少主动探索，导致购物体验变得机械化。

消费者使用AI比价、凑单，体现了消费者运用新技术实现精明购物的智慧。AI大模型在处理“满减”“优惠券叠加”等复杂规则时，具备超越人脑的计算速度与精准度。但他同时提醒，此举存在规则理解偏差、数据来源局限等潜在风险。

近期发布的《2025中国GEO趋势与品牌增长策略报告》指出，用户倾向于在“认知复杂度高”的购物决策上求助AI，比如复杂的大型电器或数码产品。而这些因为不懂产品而求助AI的用户，最容易在AI出现幻觉或遭遇恶意GEO时被误导。这也是很多人对AI导购望而却步的原因，超过40%消费者不用AI导购是因为对它缺乏信任。

从行业发展视角来看，这一系列现象背后，是生成式AI技术成熟度在显著提升，能够支撑其在电商购物领域的规模化应用。今年“双11”集中亮相的各类AI工具，正是行业变革的重要信号，预示着AI驱动的电商新时代即将到来。

面对这场不可逆的科技潮流，我们不仅应抓住机遇，确保自己不被时代抛下。事实上，正因AI展现出重塑电商行业的巨大潜力，我们更需冷静审视：AI与人之间不应走向“取代”与“被取代”的对立，而需寻求协同发展的路径。

AI导购应用已成为随叫随到的“专属顾问”，让不少消费者真切感受到了科技赋能购物的别样便捷。当然，就像AI能辅助工作、却不能代替人上班一样，它的核心价值不在于直接推荐商品，而是提供更性化的信息支持，减少购物决策的焦虑，而不是增添负担。

当AI不再执着于“算计”消费者的消费轨迹，而是专注于“解决”用户的真实需求；当平台不再用技术壁垒制造信息差，而是用AI工具拉平行业差距，这或许是AI给消费者最珍贵的礼物。